0.07mm 가는 와이어 느린 와이어 가공 기어

공정상의 이점

우리는 중형 모듈 기어의 정밀 요구 사항과 생산 효율성의 균형을 맞추기 위해 0.07MM 미세 와이어 저속 와이어 절단 가공 기술을 채택하여 배치 제조 시나리오에 대한 정밀한 톱니 프로파일과 신뢰할 수 있는 성능을 갖춘 맞춤형 기어 제품을 제공하고 단일 배치 소량부터 대규모 대량 생산에 이르기까지 다양한 요구를 충족합니다.0.07mm 미세 와이어 저속 와이어 가공 기어 "중형 금형의 안정적인 대량 생산 정확도"를 핵심으로 하는 가공 흐름 및 품질 관리는 효율성과 품질을 모두 고려하여 효율적인 제어 프로세스를 구축합니다.

1. 도면 분석 및 프로세스 최적화: 엔지니어는 기어의 2D/3D 도면을 심층적으로 분석하고, 0.07MM 가는 선의 특성과 결합하여 와이어 공급 경로를 최적화하고, 중간 모듈 톱니 프로파일에 대한 독점적인 방전 매개변수를 설계하고, 효율적인 처리 기술 패키지를 생성합니다.

2. 일괄 클램핑 및 지능형 공구 설정: 매트릭스 다중 스테이션 고정 장치를 채택하여 시간당 30개의 일괄 클램핑을 달성하고 AI 시각적 공구 설정 시스템을 사용하여 ±0.003MM 수준의 공구 설정 정확도를 달성하여 클램핑 효율성을 크게 향상시킵니다.

3. 효율적인 가공 및 일괄 검사: "초삭 - 미세 절단"의 2단계 가공 방법이 채택됩니다. 50개 조각마다 전자동 2차원 이미지 측정 장비로 샘플링 및 검사됩니다. 시스템은 자동으로 편차를 피드백하고 매개변수를 교정하여 안정적인 배치 정확도를 보장합니다.

4. 완제품의 무작위 검사 및 완전한 추적성: 각 배치는 3% 비율로 전체 크기 3좌표 검사를 받고 CNAS 인증이 있는 검사 보고서가 발행됩니다. 품질의 완벽한 추적성을 보장하기 위해 "배치 - 일련 번호"라는 이중 라벨이 레이저로 새겨져 있습니다.

성과 지표

다양한 응용 분야

의료 기기 분야: 당사는 혈당 측정기의 전송 시스템을 위해 0.5 모듈 스테인레스 스틸 316 기어를 맞춤 제작하며 피치 오류는 0.006MM 이하로 의료 등급 위생 표준을 충족합니다. 월 공급량은 5,000세트이다.

지능형 장비 분야: 표면 거칠기가 Ra0.3μm인 협업 로봇 조인트용 모듈 1.5를 갖춘 맞춤형 40Cr 기어는 토크 전달 용량을 15% 증가시키고 로봇의 정확한 이동 요구 사항을 충족합니다.

정밀 하드웨어 분야: 0.07mm 미세 와이어 저속 와이어 처리 기어는 고급 도어록 전송 메커니즘을 위해 0.8 모듈로 Cr12 기어를 맞춤화할 수 있습니다. 잠금 홈이 있는 0.07MM 미세 와이어 일체형 가공 구조를 채택하고 수명이 100,000회 이상입니다.

성능상의 이점

0.07MM 미세 와이어 저속 와이어 커팅 기술은 모듈이 0.3~2.0인 기어에 최적화되어 있습니다. 선경의 장점으로 인해 0.05MM 가는 선에 비해 가공 효율은 35% 향상되면서도 정밀도는 보장되며, 0.03MM 가는 선에 비해 비용은 20% 절감됩니다. 핵심 이점은 다음 세 가지 차원에 중점을 두고 있습니다.

중간 모듈 치형은 정밀하게 제어 가능합니다. 0.07MM 가는 와이어는 0.3~2.0 범위의 모듈을 사용하여 기어를 안정적으로 처리할 수 있으며 최소 가공 치두 두께는 0.12MM에 이릅니다. 치형 오차는 ±0.004MM 이내로 제어되어 인벌류트를 정확하게 재현하고 치형 및 기타 구조를 수정하여 중형 모듈 기어의 "일괄 처리 정확도 변동" 문제를 해결합니다.

- 효율적인 가공 및 표면 보증: 가공 후 기어의 표면 거칠기는 Ra0.3μm에 도달하여 중급 및 고급형 변속기의 낮은 마모 요구 사항을 충족합니다. 와이어 직경 호환성으로 0.05MM 가는 와이어에 비해 단일품 가공 시간이 25% 단축되어 월 생산량 3,000세트 이상의 대량 생산 주문에 적합합니다.

- 다중 재료 적응 가공: 탄소강, 합금강, 스테인레스강, 티타늄 합금 등 다양한 재료의 가공을 지원합니다. 특히 보강 리브 및 위치 핀 구멍이 있는 복합 구조 기어의 일체형 성형에 적합합니다. 0.07mm 미세 와이어 저속 와이어 가공 기어의 가공 일관성 오류는 0.005MM 이하이므로 후속 조립 및 디버깅 비용이 절감됩니다.